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**，检查数据表
Python使用shape函数查看数据表的维度，即行数和列数。您可以使用info函数查看数据表的整体信息，并使用dtypes函数返回数据格式。Lsnull它是Python中检查空置的函数。您可以检查整个数据或单独检查一列。返回的结果是逻辑值，包括空置返回True，不包括就返回False。使用unique函数查看**值，使用Values函数查看数据表中的值。
二是清洗数据表
Python处理空值的方法比较灵活。Dropna函数可用于删除数据表中包含空值的数据，也可用fillna函数填充空值。Python中dtype是查看数据格式的函数，与asstype函数相对应，用于改变数据格式，Rename更改名称的函数，drop_plicate函数函数重复值，replace实现数据转换的函数。数据分析完整案例Python。
第三，数据预处理
数据预处理是整理清理后的数据进行后期统计分析，主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组和标记。在Python中，可以使用merge函数合并两个数据表。合并的方法是inner，此外还有left、right以及outer的方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序，使用where函数完成数据分组，使用split函数实现分列。Python与大数据分析应用。
第四，数据提取
主要使用三个函数：loc、iloc和ix，loc函数按标准值提取，iloc按位置提取，ix可根据标签和位置同时提取。除按标签和位置提取数据外，还可根据具体情况提取数据。
第五，数据筛选总结交通数据分析完整案例Python。
Python采用loc函数配合筛选条件完成筛选功能，配合sum和countExcel中的函数也可以实现sumif以及countif函数的功能。Python使用的主要函数是groupby和pivot_table。
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